Dynamic transcriptome analysis of Maiwa yak corpus luteum during the estrous cycle
Notice bibliographique
Résumé
Maiwa yak is a special breed of animal living on the Qinghai-Tibet Plateau, which has great economic value, but its fertility rate is low. The corpus luteum (CL) is a temporary tissue that plays a crucial role in maintaining the physiological cycle. However, little is known about the transcriptome profile in Maiwa yak CL. In the present study, the transcriptome of Maiwa yak CL at early (EYCL), middle (MYCL) and late-stages (LYCL) was studied employing high-throughput sequencing. A total of 25,922 transcripts were identified, including 22,277 known as well as 3,645 novel ones. Furthermore, 690 and 212 differentially expressed (DE) mRNAs were detected in the EYCL vs. MYCL and MYCL vs. LYCL groups, respectively. KEGG pathway enrichment analysis of DEGs illustrated that the most enriched pathway was PI3K-Akt pathway. Furthermore, twenty-six DEGs were totally found to be associated with different biological processes of CL development. One of these genes, PGRMC1, displayed a dynamical expression trend during the lifespan of yak CL. The knockdown of PGRMC1 in luteinized yak granulosa cells resulted in defective steroidogenesis. In conclusion, this study analyzed the transcriptome profiles in yak CL of different stages, and provided a novel database for analyzing the gene network in yak CL.HIGHLIGHTSThe manuscript analyzed the transcriptome profiles in yak CL during the estrous cycle.Twenty-six DEGs were found to be associated with the development or function of CL.One of the DEGs, PGRMC1, was found to be responsible for steroidogenesis in luteinized yak granulosa cells. The manuscript analyzed the transcriptome profiles in yak CL during the estrous cycle. Twenty-six DEGs were found to be associated with the development or function of CL. One of the DEGs, PGRMC1, was found to be responsible for steroidogenesis in luteinized yak granulosa cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».