Supplementary Material for: Evaluation of Antidepressant-Like Activity of Novel Water-Soluble Curcumin Formulations and St. John's Wort in Behavioral Paradigms of Despair
Notice bibliographique
Résumé
Background: Curcumin is the active principle of Curcuma longa, one of the widely used components in the traditional system of medicine in India. Despite its efficacy in experimental studies aiming at neuronal disorders like depression, curcu-min's poor water solubility challenges the production of therapeutic formulations. This study investigates the antidepressant-like activity of novel water-soluble curcumin formulations, dispensed in three different concentrations. Further, the study comparatively evaluates St. John's wort (SJW), another herbal preparation. Methods: These compounds were evaluated in the forced swimming test in mice, and the corresponding changes in the neurotransmitter levels were measured. Results: Three water-soluble curcumin formulations, C-5, C-20 and C-50 (50-200 mg/kg p.o.) decreased the immobility period, and increased serotonin and dopamine levels in the brain tissues. A subeffective dose (50 mg/kg) of these formulations enhanced the antidepressant-like effect of classical antidepressants with varied mechanisms of action. In addition, an SJW dose of 25 mg/kg showed a significant antidepressant-like effect in all the behavioral studies and also significantly increased brain neurotransmitter levels, especially that of serotonin. The effects produced by C-5 were comparable with those of SJW and fluoxetine, respectively. Conclusion: In all these observations, the water-soluble formulations showed a significant antidepressant-like effect, including enhancement of neurotransmitter levels as compared to the similar dose of a conventional curcumin preparation. Thus, these formulations may be used as a novel treatment option in the management of mental depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,752 | 0,228 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».