Metadata record for the published article: Association between BMI, vitamin D, and estrogen levels in postmenopausal women using adjuvant letrozole: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
<b>Summary</b>The data described in this metadata record underlie the figures, tables and supplementary files in the related manuscript: “Association between BMI, vitamin D, and estrogen levels in postmenopausal women using adjuvant letrozole: A prospective study”.<b>Data access</b>The data supporting the related manuscript are kept in institutional file storage on an internal server at Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute. There are de-identification concerns in small, regionally restricted, clinical datasets which prevent these data being openly available, but data will be made available at reasonable request from the corresponding author for up to and including 5 years from publication of the related manuscript. For all data requests please contact: Dr David Cescon, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada. Dave.Cescon@uhn.ca<b>Data description</b>The data were gathered while investigating whether high BMI or 25-OH vitamin D levels were associated with higher estrogen levels in post-menopausal women receiving adjuvant letrozole, and while evaluating whether an increased dose of letrozole resulted in lower serum estrogens in women with BMI > 25 kg/m2.The following three files underlie all figures, tables and supplementary files of the related manuscript: alateststatus.txt, abase.txt, alabswide.txt.<b>Ethics</b>The associated trial is registered at ClinicalTrials.gov NCT01669343. The study was approved by the Ontario Research Ethics Board (OCREB), as well as each participating centre. Use of the letrozole 5 mg dose was authorized by a Health Canada Clinical Trial Application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».