Clinical Usefulness of Cystatin C to Assess the Prognosis of Acute Coronary Syndromes: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cystatin C is used as a marker of renal function and has been shown to be promising for evaluating the prognosis of acute coronary syndromes (ACSs). To evaluate the prognostic value of cystatin C in patients with ACSs. The articles were searched using PubMed, Web of Science and Scielo databases. Observational cohort studies that evaluated the association between increased cystatin C and the development of cardiovascular events and mortality in patients with ACSs were included. Only studies that evaluated similar outcomes, studies that compared the highest with the lowest quartiles of cystatin C, and studies that performed multivariate analysis that included glomerular filtration rate or serum creatinine, were included in the meta-analysis. Methodological quality of the articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale questionnaire for cohort studies. After applying the eligibility criteria, 17 studies were included in the systematic review. All included studies reported a significant association between higher levels of cystatin C and outcomes. The meta-analysis demonstrated that elevated levels of cystatin C are associated with increased risk of cardiovascular mortality or non-fatal myocardial infarction in patients with ACSs, and such association is independent of renal function [OR = 1.65 (1.464 - 1.861), p < 0.001]. Among the studies included, 4 have good quality and 13 have excellent methodological quality.The systematic review and meta-analysis demonstrated that there is a significant association between increased cystatin C levels and the development of cardiovascular events and mortality in patients with ACSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».