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Enregistrement W4394515386 · doi:10.6084/m9.figshare.20400463

Identification of the RNA-binding domain-containing protein RbpA that acts as a global regulator of the pathogenicity of <i>Streptococcus suis</i> serotype 2

2022· dataset· en· W4394515386 sur OpenAlexaff
Xiaojun Zhong, Jiale Ma, Qiankun Bai, Yinchu Zhu, Yue Zhang, Qibing Gu, Zihao Pan, Guangjin Liu, Zongfu Wu, Huochun Yao

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and TechnologyCentre for Research on Brain Language and Music
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenicityStreptococcus suisRegulatorSerotypeIdentification (biology)BiologyMicrobiologyResponse regulatorComputational biologyVirologyGeneticsBacterial proteinBacteriaGeneVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus suis serotype 2 (SS2), an emerging zoonotic pathogen, causes swine diseases and human cases of streptococcal toxic shock syndrome. RNA-binding proteins (RBPs) can modulate gene expression through post-transcriptional regulation. In this study, we identified an RBP harbouring an S1 domain, named RbpA, which facilitated SS2 adhesion to host epithelial cells and contributed to bacterial pathogenicity. Comparative proteomic analysis identified 145 proteins that were expressed differentially between ΔrbpA strain and wild-type strain, including several virulence-associated factors, such as the extracellular protein factor (EF), SrtF pilus, IgA1 protease, SBP2 pilus, and peptidoglycan-binding LysM’ proteins. The mechanisms underlying the regulatory effects of RbpA on their encoding genes were explored, and it was found that RbpA regulates gene expression through diverse mechanisms, including post-transcriptional regulation, and thus acts as a global regulator. These results partly reveal the pathogenic mechanism mediated by RbpA, improving our understanding of the regulatory systems of S. suis and providing new insights into bacterial pathogenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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