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Enregistrement W4394518096 · doi:10.6084/m9.figshare.14363463

ATG14 and RB1CC1 play essential roles in maintaining muscle homeostasis

2022· dataset· en· W4394518096 sur OpenAlexaff
Dongfang Li, Peter Vogel, Xiujie Li-Harms, Bo Wang, Mondira Kundu

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensVector InstituteUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomeostasisPhysical medicine and rehabilitationBiologyNeuroscienceAnatomyCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defects in macroautophagy/autophagy are implicated in the pathogenesis of neuromuscular and heart diseases. To precisely define the roles of autophagy-related genes in skeletal and cardiac muscles, we generated muscle-specific rb1cc1- and atg14-conditional knockout (cKO) mice by using Ckm/Ckmm2-Cre and compared their phenotypes to those of ulk1 ulk2-conditional double-knockout (cDKO) mice. atg14-cKO mice developed hypertrophic cardiomyopathy, which was associated with abnormal accumulation of autophagic cargoes in the heart and early mortality. Skeletal muscles of both atg14-cKO and rb1cc1-cKO mice showed features of autophagic vacuolar myopathy with ubiquitin+ SQSTM1+ deposits, but only those of rb1cc1-cKO mice showed TARDBP/TDP-43+ pathology and other features of the inclusion body myopathy–like disease we previously described in ulk1 ulk2-cDKO mice. Herein, we highlight tissue-specific differences between skeletal and cardiac muscles in their reliance on core autophagy proteins and unique roles for ULK1-ULK2 and RB1CC1 among these proteins in the development of TARDBP+ pathology. ABBREVIATIONS:AVM: autophagic vacuolar myopathy; cDKO: conditional double knockout; cKO: conditional knockout; H&E: hematoxylin and eosin; IBM: inclusion body myopathy; mtDNA: mitochondrial DNA; PFA: paraformaldehyde; RNP: ribonucleoprotein; TBST: Tris-buffered saline with 0.2% Triton X-100

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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