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Enregistrement W4394518424 · doi:10.6084/m9.figshare.13602782

Increasing prevalence of hypervirulent ST5 methicillin susceptible <i>Staphylococcus aureus</i> subtype poses a serious clinical threat

2021· dataset· en· W4394518424 sur OpenAlexaff
Ying Jian, Lin Zhao, Na Zhao, Huiying Lv, Yao Liu, Lei He, Qian Liu, Min Li

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaphylococcus aureusMethicillin-resistant Staphylococcus aureusMedicineMicrobiologyBiologyGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus (S. aureus) is a clinical pathogen of great significance causing metastatic or complicated infections. ST5 clonotype isolates have dominated S. aureus infections for more than 10 years in Shanghai, China, and the proportion of methicillin-susceptible S. aureus (MSSA) has remarkably increased in the past decades. By whole-genome sequencing (WGS) 121 ST5 clonotype S. aureus isolates using next-generation sequencing (NGS) platforms and characterizing the evolutionary dynamics of ST5 linages, we found that MSSA evolved independently, making it a subtype differed from other MRSA clones. Drug resistance gene analysis by using the NGS data demonstrated that ST5 clonotype MRSA might be more tolerant under the threat of antimicrobials, which was confirmed in further in vitro susceptibility tests. However, MSSA subtype isolates exhibited relatively high virulence upon the analysis of virulence factors. Furthermore, MSSA subtype isolates displayed higher hemolysis capacity and higher ability to adhere to epithelial cells including A549 human alveolar epithelial cells and HaCaT human skin keratinocytes, caused more severe infections in murine abscess model. With its high virulence and enhanced magnitude in the past decades, the ST5 MSSA subtype poses a serious clinical threat hence more attention should be paid to the prevention and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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