Multicomponent diffusion in aluminosilicate garnet: coupling effects due to charge compensation
Notice bibliographique
Résumé
Three kinds of multicomponent diffusion effects, arising from three distinct physical mechanisms, are evident in stranded diffusion profiles at the rims of partially resorbed garnets from the contact aureole of the Makhavinekh Lake Pluton, northern Labrador. Profiles that display a subtle maximum in Ca concentration are explained by the prevailing ideal mean-field theory of multicomponent diffusion, but models implementing that theory cannot replicate inverted profiles for Li and internal maxima for Nd, Sm, and Eu. The anomalous profiles are quantitatively reproduced, however, by numerical simulations employing a model based on coupled movement of charge-compensating groups during diffusional transport of yttrium and the rare-earth elements (Y+REEs). An alkali-type charge-compensation mechanism for the heterovalent substitution of Y+REEs on dodecahedral sites in garnet produces direct charge coupling between Li+ and (Y+REE)3+ and leads to co-diffusion of Li+-(Y+REE)3+ pairs, with the result that Li profiles closely mimic those for Y+REEs. A menzerite-type charge-compensation mechanism produces indirect charge coupling among all Y+REE components, with the result that the fluxes of low-abundance REEs become partly dependent on the fluxes of Y+REEs present in higher abundance. These findings have implications for the robustness of Li profiles in garnet as monitors of fluid–rock interaction, for geochronology based on the Sm–Nd and Lu–Hf systems, and for future experimental attempts to quantify rates of diffusion in garnet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».