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Enregistrement W4394519198 · doi:10.6084/m9.figshare.22568612

Buñuel’s Messy Law and the “Extimate” Image in <i>El ángel exterminador</i> and <i>La Mort en ce jardin</i>

2023· dataset· en· W4394519198 sur OpenAlexaff
David Campbell

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCinema History and Criticism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanitiesArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Luis Buñuel’s notable Mexican film <i>El ángel exterminador</i> (1962) and his less familiar Mexican–French film <i>La Mort en ce jardin</i> (1956) coincide in their interest in portraying overbearing spaces of entrapment within which customs and rules of order reach points of exhaustion. With readings informed by elements of Lacanian thought, this paper explores the emergence of a messy, defective law and its implications for the mediatory qualities of language and the experience of subjectivity. I begin by arguing that the films make use of failures in communication to disrupt the paternal myth and the law of the signifier as these concepts are discussed in Lacanian thought. I then examine how these same disorienting forces also affect the imaginary support of the unified subject: Buñuel’s camera often reduces the prefigured image of subjects into piecemeal assemblages of partial objects or blends these images with surroundings. This paper concludes with a discussion of how <i>El ángel</i> generates visual lacunae that respond to this disorder. Unlike in <i>La Mort</i>, which portrays an authority that attempts to impose order in response to these gaps, <i>El ángel</i> produces sense <i>through</i> them, in a function understood by the term “extimacy.” This concept describes a foundation that is simultaneously intimate and exterior, and it is crucial to affirm the singularity of the subject before the mechanical operations of the signifier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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