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Enregistrement W4394522867 · doi:10.6084/m9.figshare.19920595

Infants motor development in parental intervention during childcare: case series

2022· dataset· en· W4394522867 sur OpenAlexaboutno aff
Kátia Virgínia Viana Cardoso, Cinthia Marques de Carvalho, Tayná Albuquerque Tabosa, Letícia Helene Mendes Ferreira, Marcela de Castro Ferracioli

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Series (stratigraphy)Developmental psychologyPsychologyMotor skillBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Child development should be promoted by the family with formal support from childcare services. This study aims to analyze the motor performance of infants submitted to parental intervention in childcare. This is an observational, longitudinal and descriptive case series study with 215 infants aged 0-18 months, who were cared for at a Primary Health Care Unit in a Brazilian Northeastern capital. The infants’ motor performance was assessed by the Alberta infant motor scale and instructions were transmitted to parents according to the observed motor delay. We observed that 77.7% of the infants had their first appointment in their first semester of life, 57.6% had low risk and 76.7% had normal motor performance. Significant relationships between risk stratification and gestational age and between risk stratification and motor performance were found. The intervals between evaluations ranged from 7-252 days. A higher percentage of infants with motor delays was found in those who were taken to childcare after the third trimester of life. All infants who attended childcare and were identified with suspected delay or atypical development improved motor performance by the third evaluation. Infants who are taken to childcare early, for guidance on parental intervention, recover from motor development delay, but most families either do not attend childcare follow-up, or are long overdue for their appointment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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