MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394524979 · doi:10.6084/m9.figshare.19846120

Risk factors and pooled incidence of intestinal stoma complications: systematic review and Meta-analysis

2022· dataset· en· W4394524979 sur OpenAlexaboutno aff
Federica Dellafiore, Rosario Caruso, Luigi Bonavina, Nathasha Samali Udugampolage, Giulia Villa, Sara Russo, Ida Vangone, Irène Baroni, Cristina Di Pasquale, Tiziana Nania, Duilio Fiorenzo Manara, Cristina Arrigoni

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStoma care and complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisStoma (medicine)Incidence (geometry)MedicineInternal medicineGeneral surgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present systematic review aimed to identify, critically assess and summarize which risk factors might determine the onset of ostomy complications, describing a pooled incidence and stratified incidences by each identified risk factor. A systematic literature review with a meta-analysis of observational studies was performed by following the PRISMA statement and flow chart. The quality assessment of the included articles was performed through the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Sixteen articles published between 1990 and 2018 focused on the risk factors related to intestinal stomal complications, and the performed analysis led to identifying influenceable and non-influenceable risk factors. The median of the NOS evaluation was 6 (IQR = 5.75–6). Among 10,520 included patients, the pooled incidence of stomal complications was 35%, ranging from 9% to 63%, regardless of the nature of the complications. Analysis of the sub-groups highlighted obesity and ostomy surgery performed <i>via</i> laparoscopy or emergency conditions have significant incidences, respectively, of 66% and 68%. The pooled incidence of stomal complications requires greater attention for its relevant epidemiology. From the clinical point of view, patients with obesity and chronic conditions require more attention to prevent complications, possibly employing accurate educational interventions to enhance proper stoma management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2580,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetStoma care and complicationsTravaux en français237 207