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Enregistrement W4394529740 · doi:10.6084/m9.figshare.3971772

A Study on the Correlation between Birds in the Danby Woodlot versus Grasslands.

2016· dataset· en· W4394529740 sur OpenAlexaboutno aff
Lanisha Thangeswaran

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEcology and Conservation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrelationGeographyForestryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meta Data: Time: Continuous- Time was recorded using a timer that was set to two minutes, and birds that flew over the transect within that time frame were recorded for that interval. Distance of bird from transect: Numerical and Continuous. Each member of the group estimated the approximate distance from the bird to the transect in meters, and the average measurement was recorded in meters. Total number of birds: Numerical and discrete. Only counted the birds that flew over the transect area. Methods: Transect tape was randomly placed within the grasslands of Danby woods, where the area was closely observed for birds. The transect tape was 30 meters long in length and the readings were taken in two minute intervals, recording the number of birds that flew over the transect within each interval. A total of five transects were done in the grasslands, and 5 transects in the woodlot. The grasslands were observed from 3:38pm- 3:50pm, and the woodlot was observed from 3:54pm-4:04pm. Study Site Description: This field study was conducted at the Danby Woodlot located at York University, Toronto, Ontario, Canada. 43.7735 N, 79.5019 W. The weather was 12 degrees Celsius , cloudy with a drizzle near the end. Windspeed 24km/hr E. Hypothesis: There will be a correlation between the abundance of trees and the number of birds seen because the trees provide shelter for the birds, so they will be spotted more in the woodlot versus the grasslands. Predictions: 1. 1.Birds that are seen will be flying in groups due to migration. 2. 2.More birds will be seen in the woodlot than grasslands 3. 3.Most of the birds observed will be Seagulls. Group Members: Lanisha Thangeswaran, Niyousha Taati, Rija Ghani

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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