Insights on the response of microbial communities to vegetation and biogeochemical properties in amended and unamended acid-generating mine wastes
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the structure of microbial communities in acidic, metal contaminated tailings and waste rock in cool, continental northern temperate climates is important for identifying their potential for use in phytostabilization and bioremediation programs. In this study, microbial community compositions across two large mine waste sites in the Sudbury basin were analyzed along gradients of barren-to-vegetated tailings and waste rock. Microbial communities were less diverse, more homogenous, and mainly chemolithoautotrophic in barren sites, transitioning to more diverse communities of organoheterotrophs, nitrogen-fixing/plant-growth promoting bacteria, and ectomycorrhizal fungi in the vegetated areas. Network interaction analyses of microbial communities demonstrated higher levels of interactions of microbial groups in the barren tailings, which were related to the extreme environmental and chemical conditions and restricted anabolic nutrient availability of the substrates. We also show that vegetation and plant-derived organic matter in the tailings are associated with the shifts observed in the structure of microbial communities towards more soil-like communities, which sequentially further aids in the establishment of vegetation. These findings have implications for the optimization of phytoestablishment and bioremediation in mine tailings and waste rock in the cool, continental northern temperate and boreal climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».