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Enregistrement W4394530125 · doi:10.6084/m9.figshare.12084645

Thermal biology and growth of bison (Bison bison) along the Great Plains: testing four theories of endotherm body size: dataset

2020· dataset· en· W4394530125 sur OpenAlexaboutno aff
Jeff M. Martin, Perry S. Barboza

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndothermBison bisonBergmann's ruleEcologyBiologyGeographyZoologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the supporting dataset for: Martin and Barboza 2020-Thermal biology and growth of bison (Bison bison) along the Great Plains: testing four theories of endotherm body size Abstract-Body size of bison (Bison bison) declines with rising global temperature across the fossil record and rising annual temperatures across the Great Plains, but what are the underlying drivers? Body size depends on growth, which depends on maximizing net energy and nutrient flows for the production of tissues at seasonal scales across the range of the species. We measured thermoregulation costs of body surface temperature (°C) and heat exchanges (W and W•m˗2) of 350 adult and 345 adolescent Bison from 19 herds in summer and winter along the Great Plains from Saskatchewan (52 °N) to Texas (30 °N). At the smallest scale, daily body surface temperature increased with solar radiation and decreased with relative humidity and wind speed, which is consistent with Kooijman’s dynamic energy budget theory. Total surface heat transfer (W) increased with body mass (kg) at an exponent of 0.63 ± 0.03, which is consistent Schmidt-Nielsen’s principal of surface area to volume ratios (b=0.67). On an annual scale, growth (kg•y-1) of adolescent Bison decreased with increasing total surface heat transfer (W) during summer, which supports Speakman and Król’s heat dissipation limit theory. On the largest scale, heat flux was weakly related to latitude in summer and winter for adolescent Bison, which provides support for Bergmann’s rule and suggests a role for local primary production along the Great Plains. Cooler summers are more optimal for Bison growth because of reduced heat loads during the growing season. Rising temperatures are likely to constrain body size and productivity of Bison and other large endotherms in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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