Larger presence of ectomycorrhizae detected from pygmy pine ecotype in the fire-frequent pine barrens ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Pine barrens ecosystem has acidic, sandy, and nutrient-poor soil and is prone to drought and fire. In the New Jersey Pine Barrens, the predominant pitch pine (Pinus rigida) consists of two ecotypes: the regular pitch pines with heights of 4.6–12 m, and the pygmy pines of low stature (1.2–1.8 m) in the New Jersey Pine Plains. Previous ecological studies suggested that the dwarf pines in the Pine Plains that are embedded within the Pine Barrens were an evolutionary adaptation to frequent fire. Pines are obligate ectomycorrhizal (EcM) mutualists, and their root mycobiota may contribute to stress protection and plant health. However, information on the mycobiota associated with plants in the pine barrens ecosystem is lacking. To have a holistic understanding of the evolution and adaptation in this stressed environment, we used both culture-independent metabarcoding and culture-based method to characterize the mycobiota from soil and root of the two ecotypes and to identify core mycobiota. We found that Agaricomycetes, Leotiomycetes, and Mucoromycotina are predominant fungi in the New Jersey Pine Barrens ecosystem, which is rich in root mutualistic fungi. We observed that the pygmy pine roots had significantly higher density of EcM tips than the regular pine roots. This was corroborated by our metabarcoding analysis, which showed that the pygmy pine trees had higher ratio of ectomycorrhiza-forming fungi than the regular-statured pines. We hypothesize that symbiotrophic EcM fungi associated with pygmy pines are capable of mitigating high fire stress in the Pine Plains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».