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Enregistrement W4394533743 · doi:10.6084/m9.figshare.19996621

Nasal leiomyosarcoma in a Quarter Horse

2022· dataset· en· W4394533743 sur OpenAlexaboutno aff
Millena de Oliveira Firmino, Rodrigo Cruz Alves, Yanca Góes dos Santos Soares, Rodolfo Monteiro Bastos, Daniel de Medeiros Assis, Deborah Castro, Glauco José Nogueira de Galiza, Antônio Flávio Medeiros Dantas

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorseQuarter (Canadian coin)BiologyGeographyArchaeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: We described the clinical and anatomopathological findings observed in a case of nasal leiomyosarcoma in a five-year-old male Quarter Mile horse, whose main complaints were decreased sports performance and bilateral purulent nasal discharge. The nodule was observed in the nasal cavity, obstructing the left nostril and associated with purulent drainage. The nodule was of irregular shape and yellow color, measuring 19.4 cm × 6.9 cm × 4.3 cm in size, with coalescent multifocal areas that were brownish, friable, opaque, and fetid. When cut, the surface was compact, grayish-white, and smooth with yellow, friable, irregular multifocal areas, measuring 1-3.2 cm in diameter. Histopathological examination showed spindle-shaped neoplastic cells, which was negative on Masson’s trichromic stain. A diagnosis of leiomyosarcoma was established based on the morphotintorial aspects of neoplastic cells and confirmed through immunohistochemistry, with positive immunostaining for antibodies 1A4, HHF35, desmin, and S100. Leiomyosarcoma primarily affects the nasal cavity of horses and should be included in the differential diagnosis of diseases that affect the nasal cavity and cause nasal obstruction associated with dyspnea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9710,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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