Assessment of deoxynivalenol and deoxynivalenol derivatives in <i>Fusarium graminearum</i>-inoculated Canadian maize inbreds
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of maize, wheat and other cereal crops in Ontario, Canada, has led to frequent epidemics of ear rot and head blight disease caused by the broad host pathogen Fusarium graminearum. This fungus produces the trichothecene deoxynivalenol (DON) which is one of the most common mycotoxins contaminating food and feed globally and poses a risk to human and animal health. DON is commonly glycosylated by plant hosts into deoxynivalenol-3-glucoside (DON-3G) as part of a defence mechanism to detoxify and sequester mycotoxins. However, it has been documented that DON-3G can be hydrolyzed in the digestive system of animals, increasing the bioavailability of DON. There is a need for additional documentation of the incidence and ratio of DON-3G to DON in Canadian cereal crops. We investigated the occurrence and relative proportion of DON and modified DON compounds in Canadian-adapted maize germplasm with a wide range of ear rot tolerance. Forty-nine maize inbreds were manually challenged (kernel inoculation) with F. graminearum (15-ADON chemotype) as well as phenotyped for tolerance to Gibberella ear rot (GER) under field conditions. LC/MS was used to analyse 581 maize samples for DON, DON-3G, 15-ADON, and 15-ADON-3G. The DON-3G to DON mean molar ratio ranged from 3.1 to 19.7%. DON content was positively correlated with GER disease severity (r = 0.66, p < 0.01), while the DON-3G:DON molar ratio and disease severity were negatively correlated (r = −0.64, p < 0.001). Thus, GER-tolerant maize genotypes had relatively lower total DON content and higher DON-3G:DON ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».