MicroRNA-10b controls the metastasis and proliferation of colorectal cancer cells by regulating Krüppel-like factor 4
Notice bibliographique
Résumé
Mir-10b has been reported as a key regulator of metastasis in many human tumours. Moreover, it has also been regarded as a prognostic marker and therapeutic target of colorectal cancer (CRC). Whether miR-10b could affect the metastasis and proliferation of CRC is unclear. MiR-10b expression was detected by qPCR in human CRC tissues and cell line, Luciferase activity was employed for miR-10b binding to the 3`UTR of KLF4, Genes expression were examined by western blot, and mRNA by qPCR. PI and Annexin V staining were used to evaluate the cell cycle and apoptosis. Cell proliferation was detected with MTT, and cell migration and invasion were performed with Transwell assay. We found that miR-10b expression was up-regulated in metastatic CRC tissues and cell lines. Inhibition of miR-10b prevented cancer cell metastasis and growth by inducing cell-cycle arrest and apoptosis <i>in vitro</i>. Moreover, we found that KLF4 was a direct target of miR-10b. MiR-10b inhibitor led to the up-regulation of E-cadherin expression and the down-regulation of cyclin D1, which were partly abrogated after silencing KLF4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».