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Enregistrement W4394544347 · doi:10.6084/m9.figshare.13020353.v5

BIOL 3250 Pilot lab data sheet.pdf

2020· dataset· en· W4394544347 sur OpenAlexaboutno aff
Francis Ong

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFact sheetComputer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant species diversity was measured along a random unimpeded 50 metre line using a 0.5m by 0.5m quadrat at 1 metre intervals and recorded in a field journal using a spreadsheet with 6 columns representing a variable and 50 rows representing individual quadrats. The first column represented the number of times a full survey was conducted, in this case the survey was only conducted once. The second column represented the date of the study, which was September 15th, 2020 at 1pm. The third column represented the name of the researcher taking the measurements. The fourth column represented the location study site, which was Firgrove Park, coordinate 43.7520° N, 79.5212° W. The fifth column represented the total number of different species found within each quadrat which were identified based on descriptions of the Ontario weeds gallery and assigned a specific code. Any species that had more than 50% of its body in the border of the quadrat was account for and any plant species with less than 50% of its body within the border of the quadrat was excluded from recording. Finally, the sixth column represented the estimated vegetation cover within the 0.5m by 0.5m quadrat in percentage The codes used for the study to identify various species of plants within the quadrats are: - Cirsium arvense (Canada thistle): CT - Poaceae spp. (Grass): G - Taraxacum officinale (Dandelion): D - Trifolium spp. (Clovers): C - Ambrosia artemisiifolia (Ragweed): RW - Plantago major (Broadleaf Plantain): BL - Digitaria sanguinalis (Crabgrass): CG - Oxalis stricta (Yellow Wood Sorrel): YS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7060,468

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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