MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394546740 · doi:10.6084/m9.figshare.21261604

Additional file 2 of Comprehensive characterization of ubiquitinome of human colorectal cancer and identification of potential survival-related ubiquitination

2022· dataset· en· W4394546740 sur OpenAlexaff
Wei Zhang, Yan Yang, Liewen Lin, Jingquan He, Jingjing Dong, Bin Yan, Wanxia Cai, Yumei Chen, Lianghong Yin, Donge Tang, Fanna Liu, Yong Dai

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensBruyèreCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)Colorectal cancerUbiquitinComputational biologyCancerCancer researchOncologyBiologyComputer scienceMedicineInternal medicineGeneticsGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 2. Table S1. Ubiquitination annotation. Table S2. Protein annotation. Table S3. 42 proteins having ten or more than ten ubiquitination modifications. Table S4. 20 ubiquitin-binding motifs. Table S5. 2242 proteins with an upregulated ubiquitination and 1204 proteins with a down-regulated ubiquitination. Table S6. 1172 up-regulated proteins and 1700 down-regulated proteins. Table S7. 646 Secretory proteins. Table S8. 53 proteins having an upregulated expression simultaneously with a down-regulated ubiquitination and 116 proteins having down-regulated expression simultaneously with an up-regulated ubiquitination. Table S9. 7 proteins having an up-regulated expression simultaneously with a down-regulated ubiquitination. Table S10. 52 proteins having a down-regulated expression simultaneously with an up-regulated ubiquitination. Table S11. 101 proteins which were probably associated with the overall survival rates of CRC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2180,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetUbiquitin and proteasome pathways→Travaux en français237 207→