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Enregistrement W4394547401 · doi:10.6084/m9.figshare.17153035

sRNA23, a novel small RNA, regulates to the pathogenesis of <i>Streptococcus suis</i> serotype 2

2022· dataset· en· W4394547401 sur OpenAlexaff
Quanming Xu, Hong Chen, Wen Sun, Yongyi Zhang, Dewen Zhu, Ji‐Long Chen, Ye Chen

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of TorontoHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus suisSerotypePathogenesisMicrobiologyBiologyVirologyGeneGeneticsImmunologyVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus suis serotype 2 (S. suis 2) is an important ubiquitous zoonotic pathogen. To date, regulatory factors and their implication in S. suis pathogenesis are not fully understood. Small non-coding RNAs (sRNAs) have been proven to function as important regulatory factors in bacterial pathogenesis and stress adaptation. Here, we identified a differentially downregulated S. suis 05ZYH33 sRNA after iron starvation by RNA-seq, which we named sRNA23. The presence of sRNA23 was further confirmed by RACE and Northern blot. Expression of sRNA23 was significantly altered under different environmental stresses such as nutritional starvation, osmotic pressure, oxidative stress, and lysozymal exposure. A sRNA23-deleted mutant exhibited relatively shorter streptococcal chains and weakened biofilm-forming ability. The mutation also resulted in decreased adherence of the S. suis 05ZYH33 to human laryngeal epidermoid carcinoma (HEp-2) cells, increased sensitivity to phagocytosis by RAW264.7 macrophages, and significantly reduced hemolytic activity. Furthermore, we observed that a sRNA23-deleted mutant had a low survival rate in pig whole blood and attenuated virulence in a mouse model. Moreover, based on RNA pull-down and electrophoretic mobility shift assay, we found that sRNA23 can directly bind to two proteins involved in adhesion and biofilm formation, namely, moonlighting protein FBA (fructose diphosphate aldolase) and rplB (50S ribosomal protein L2), respectively. Collectively, sRNA23 enhances S. suis 2 pathogenicity and the binding between sRNA23 and FBA/rplB might play an essential role in the adherence and biofilm-forming ability of S. suis 2. sRNA: small noncoding RNA; FBA: fructose diphosphate aldolase; rplB: 50S ribosomal protein L2; RACE: rapid amplification of cDNA ends; EMSA: electrophoretic mobility shift assay; THB: Todd-Hewitt broth; FBS: fetal bovine serum; BIP: 2,2ʹ-Bipyridine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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