Fibroblast growth factor receptor 2 promotes the proliferation, migration, and invasion of ectopic stromal cells via activation of extracellular-signal-regulated kinase signaling pathway in endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is defined as the presence of endometrial tissues with cancer-like features in extrauterine locations. Fibroblast growth factor receptor 2 (FGFR2) is a tyrosine kinase that is involved in cancer pathogenesis. This study aimed to determine the role of FGFR2 in endometriosis. A total of 29 pairs of ectopic and eutopic endometrial tissues were collected from women with endometriosis. Endometrial tissues from women with hysteromyomas were considered as normal controls. Primary ectopic stromal cells (ESCs) were isolated from the ectopic endometrium. The role of FGFR2 in ESCs was assessed using immunohistochemistry, polymerase chain reaction, cell counting kit-8 assay, EdU staining, flow cytometry, transwell assay, and western blotting. The following signaling pathways were detected using bioinformatic analysis and confirmed in vitro. By searching the GSE171154, GSE86543, and GSE77182 datasets, FGFR2 was identified as an upregulated overlapping gene in endometriosis. Compared to eutopic and normal endometria, FGFR2 was highly expressed in ectopic tissues. Transfection of primary ESCs with FGFR2 small interfering RNA (siRNA) repressed the viability and proliferation of cells and induced apoptosis. FGFR2 siRNA inhibited the migration, invasion, and transforming growth factor-β1-triggered epithelial-mesenchymal transition (EMT). Extracellular signal-regulated kinase (ERK) signaling was found to be a downstream signaling pathway for FGFR2. The ERK1/2 inhibitor PD98059 was found to reverse the promoting effects of FGFR2 on ESC proliferation and invasion. FGFR2 silencing effectively inhibited the growth, migration, invasion, and EMT of ESCs. The effects of FGFR2 on endometriosis might be mediated via the activation of ERK signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».