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Enregistrement W4394550868 · doi:10.6084/m9.figshare.13399118

Metadata record for: Global data on earthworm abundance, biomass, diversity and corresponding environmental properties

2020· dataset· en· W4394550868 sur OpenAlexfundno aff
Scientific Data Curation Team

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInvertebrate Taxonomy and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigBundesministerium für Bildung und ForschungAcademy of FinlandRussian Foundation for Basic ResearchAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésEarthwormMetadataAbundance (ecology)Biomass (ecology)Diversity (politics)GeographyEcologyEnvironmental scienceBiologyWorld Wide WebComputer scienceAnthropologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains key characteristics about the data described in the Data Descriptor Global data on earthworm abundance, biomass, diversity and corresponding environmental properties. Contents: 1. human readable metadata summary table in CSV format 2. machine readable metadata file in JSON format ---------------------------------------------------------------- Please remove before publishing. manuscript number: SDATA-20-00920 edit url: https://scientificdata.metadata-creator.com/?id=ag5maWdtZXRhLTIzMDExMXIXCxIKU3VibWlzc2lvbhiAgICgzKucCgw Related publications: https://doi.org/10.1126/science.aax4851 Please remove before publishing. ----------------------------------------------------------------

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3740,335

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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