MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394551770 · doi:10.6084/m9.figshare.22621529

Additional file 4 of The co-development of a linguistic and culturally tailored tele-retinopathy screening intervention for immigrants living with diabetes from China and African-Caribbean countries in Ottawa, Canada

2023· dataset· en· W4394551770 sur OpenAlexaffabout
Valerie Umaefulam, Mackenzie Wilson, Marie Carole Boucher, Michael H. Brent, Maman Joyce Dogba, Olivia Drescher, Jeremy Grimshaw, Noah Ivers, John G Lawrenson, Fabiana Lorencatto, David Maberley, Nicola McCleary, Sheena McHugh, Olivera Sutakovic, Kednapa Thavorn, Holly O. Witteman, Catherine Yu, Hao Cheng, Wei Han, Hong Yu, Balkissa Idrissa, Tina Leech, Joffré Malette, Isabelle Mongeon, Zawadi Mugisho, Marlyse Mbakop Nguebou, Sara Pabla, Siffan Rahman, Azaratou Samandoulougou, Hasina Visram, Richard You, Junqiang Zhao, Justin Presseau

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College HospitalUniversity of OttawaUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationIntervention (counseling)ChinaDiabetic retinopathyMedicineGeographyOptometryPolitical scienceDiabetes mellitusNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3460,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetRetinal Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→