MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394553565 · doi:10.6084/m9.figshare.23935164

<b>Assessment of professional soccer players' physical fitness levels based on certain gene (</b><i><b>AGT</b></i><b> rs699 &amp; </b><i><b>IL-6</b></i><b> rs1800795) polymorphisms</b>

2023· dataset· en· W4394553565 sur OpenAlexaff
Celal Bulğay, Nicola Luigi Bragazzi, Veli Ozan Çakır, Selin Yıldırım, Tolga Polat, Korkut Ulucan, Halil İ̇brahim Ceylan, Metin Dalıp, Mehmet Koçak, Mesut Cerit

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup BGeneBiologyGeneticsMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present investigation endeavors to elucidate the physical fitness attributes inherent to professional soccer athletes in accordance with the AGT rs699 and IL-6 rs1800795 gene polymorphisms. A cohort of twenty-two accomplished soccer players, aged between 18 to 35 years, willingly participated in the study. Subsequent to the procurement of genomic DNA from oral epithelial cells through the Invitrogen DNA isolation kit (Invitrogen, USA), in adherence to the manufacturer's guidelines, genotyping procedures were executed using real-time polymerase chain reaction (PCR). The evaluative parameters for the players' physical fitness encompassed squat jump (SJ), countermovement jump (CMJ), drop jump (DJ), Yo-Yo Intermittent Recovery test level 2 (Yo-Yo IRT 2), bench press one repetition maximum (1RM), and sprinting capacities (5m, 10m, 30m). Statistical analysis entailed the utilization of the Wilcoxon Signed Rank Test to discern differences between the pre-test and post-test measurements of the soccer participants. Upon segregating the outcomes in alignment with the AGT genotype variable, statistically significant differences were not discerned in SJ, 5m sprint time, 30m sprint time, CMJ, DJ evaluations, and body fat percentage (p > 0.05). In contrast, statistically significant differences were observed in the context of Yo-Yo IRT 2, 10m sprint time, and 1RM bench press outcomes (Yo-Yo IRT 2: CC and CT p = 0.011, 0.012; 10m: p = 0.028; 1RM: CC and CT p = 0.007, 0.008 correspondingly). Upon analysis predicated upon the IL6 genotype variable, statistically significant differences were absent in SJ, 30m sprint time, CMJ, DJ appraisals, and body fat percentage (p > 0.05). Nevertheless, significant differences were identified in the domains of Yo-Yo IRT 2, 5m sprint time, 10m sprint time, and 1RM bench press measurements (Yo-Yo IRT 2: CC and GG p = 0.012, 0.005; 5m: CC p = 0.045; 10m: CC and GG p = 0.010, 0.033; 1RM CC and GG p = 0.008, 0.003 respectively). In summation, the gene polymorphisms AGT rs699 (C allele) and IL-6 rs1800795 (C allele) exhibit potential associations with adaptations induced by training regimens. However, it is imperative to conduct further investigations, particularly within the confines of homogenous participant cohorts, to gain enhanced insights into the nexus between the aforementioned rs699 and rs1800795 polymorphisms and their influence upon professional soccer athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetGenetics and Physical PerformanceTravaux en français237 207