Data for Tract-based Fractional Anisotropy predicts WAIS Intelligence Quotient indices and subtest performance
Notice bibliographique
Résumé
The sample included 83 healthy right-handed participants who are part of the Cuban Project of Human Brain Mapping with an average age of 35.06 ± 10.21 years and 12.12 ± 2.46 years of education. The recruitment was based on a completely randomized sampling using the identity card database stratified by age, gender and outward ethnic features of 2,109 subjects of the whole population of La Lisa municipality (more than 30,000) in La Habana. It’s important to note that this municipality was selected because closely matched the general statistics of the Cuban population according to the national census of the republic of Cuba http://www.one.cu/. The present study was carried out in accordance with The Code of Ethics of the World Medical Association, Declaration of Helsinki (W.M., 1996), and the experimental protocols were approved by the Ethics Committee of the Cuban Neuroscience Center. The recruitment procedure did not involve any kind of reward but only feedback about the results and participants were included in the study after accepting and signing the informed consent . A multiple ROIs approach was used for the reconstruction of the tracts of interest because it has been shown that the two-ROI and brute-force approach could effectively reduce the sensitivity to the noise and ROI placement (Huang, Zhang, van Zijl, & Mori, 2004). The fiber tracking was performed on all voxels of the brain, and fibers that penetrated the previously defined ROIs were assigned to the specific tracts associated with each pair of ROIs.Definition of ROIs for studied tracts was made by replicating a set of predefined ROI by Mori et al. (2002) that was employed successfully in subsequent work (Góngora, Domínguez, & Bobes, 2016; Hua et al., 2008; Wakana et al., 2007; Wakana et al., 2005; Wakana, Jiang, Nagae-Poetscher, Van Zijl, & Mori, 2004). The following procedure replicated the methodology published by Góngora et al., 2016. These ROIs were drawn using the program MRIcron (http://www.mricron.com) on a reference anatomical image with a spatial resolution of 1 x 1 x 1 mm3 in stereotactic space of the Montreal Neurological Institute (MNI) (Evans et al., 1993). The ROIs were then transformed to each individual brain space automatically, using a programmed routine in Matlab. The ROIs were defined for the following tracts: anterior thalamic radiation (ATR), cingulate gyrus associated cingulum (CGC), hippocampal gyrus associated cingulum (CGH), corticospinal tract (CST), inferior fronto-occipital fasciculus (IFO), inferior longitudinal fasciculus (ILF), superior longitudinal fasciculus (SLF), uncinate fasciculus (UNC), forceps major (Fmj) and forceps minor (Fmn). The resulting path of these tracts was visually inspected and corrected in cases where necessary, by the exclusion of fibers that did not belongs anatomically to tracts. For the statistical analysis we estimate the FA average between the corresponding bilateral tracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».