Long intergenic non-protein coding RNA 02570 promotes nasopharyngeal carcinoma progression by adsorbing microRNA miR-4649-3p thereby upregulating both sterol regulatory element binding protein 1, and fatty acid synthase
Notice bibliographique
Résumé
Our previous studies have elucidated a possible connection between long intergenic non-protein coding RNA 2570 (LINC02570) and nasopharyngeal carcinoma (NPC). However, the precise mechanism by which LINC02570 promotes NPC remains unknown. We used quantitative polymerase chain reaction (qPCR) to detect LINC02570 expression in nasopharyngeal cell lines, NPC tissues, and chronic rhinitis tissues. Subcellular LINC02570 localization was confirmed by fluorescence <i>in situ</i> hybridization (FISH). The effects of LINC02570 stable knockdown and overexpression on viabillity, proliferation, migration, and invasion were analyzed using 3-(4,5-Dimethyl-2-Thiazolyl)-2,5-Diphenyl-2-H-Tetrazolium bromide (MTT), a colorimetric focus-formation assay, a wound healing assay, and transwell assays. RNA crosstalk analysis <i>in silico</i> predicted microRNA-4649-3p (miR-4649-3p) binding to LINC02570 or sterol regulatory element binding transcription factor 1 (SREBF1). A dual luciferase reporter assay was used to confirm potential interactions. Sterol regulatory element binding protein 1 (SREBP1) and fatty acid synthase (FASN) expression were detected by western blotting. The results suggest that LINC02570 is upregulated in late clinical stage NPC patients, and promotes NPC progression by adsorbing miR-4649-3p to up-regulate SREBP1 and FASN. This study elucidates a potential chemotherapeutic target involved in lipid metabolism in NPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».