Supplementary Material for: Cognitive Impairments in Patients with GHB Use Disorder Predict Relapse in GHB Use
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background:</i></b> The recreational use of gamma hydroxybutyrate (GHB) is associated with frequent overdoses, coma and the risk of developing GHB use disorder (GUD). Several studies suggest negative effects of GHB use or related comas on cognition. Since relapse rates are high in GUD and cognitive impairment has been associated with relapse in other substance use disorders, we aimed to (1) investigate the prevalence of cognitive impairment before and after detoxification, (2) analyse the relationship between GHB use, comas, and cognitive impairment, and (3) explore the association between cognitive impairment and relapse after detoxification in GUD patients. <b><i>Methods:</i></b> In these secondary analyses of a prospective cohort study, a consecutive series of patients with GUD (<i>n</i> = 103) admitted for detoxification were recruited at six addiction care facilities in the Netherlands. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to screen for cognitive impairments before and after detoxification. The follow-up duration for the assessment of relapse in GHB use was 3 months. <b><i>Results:</i></b> A substantial number of patients with GUD screened positive for cognitive impairment before (56.3%) and after (30.6%) detoxification. Impairment on the MoCA memory domain was most frequent (58.8%). Cognitive impairment was not related to the severity of GUD or number of GHB-induced comas. Logistic regression analysis showed that only the memory score independently predicted relapse. <b><i>Discussion:</i></b> Cognitive impairment seems highly prevalent among patients with GUD, possibly related to the risk of relapse. The absence of a relationship between the severity of GUD, level of GHB use, the number of GHB-induced comas, and cognitive impairment suggest that other factors may also contribute to the observed cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,448 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».