Tree Swallow Nest Box Productivity Dataset from Long-Point, Ontario, Canada (1977-2014)
Notice bibliographique
Résumé
The Tree Swallow (Tachycineta bicolor) is one of the most common birds in eastern North America that normally nests in tree cavities excavated by other species like woodpeckers, but also readily accepts human made nest’ boxes. Based on this quality and their abundance, Birds Canada has monitored nest boxes of tree swallows around the Long Point Biosphere Reserve, Ontario, from 1974 onwards. Each year, May through June, volunteer research assistants check nest box contents daily, and band the adults and their young. Nest-box records are available from about 300 boxes from 3-4 sites during this period. Data collected includes nest box observations, clutch initiation dates, clutch size and egg weight, nest success, weather, insect abundance, and banding data. This data set includes all data entry related to eggs, nests, nestlings, nest check observations, and banding data from 1977 to 2014. This dataset is designed to be open access and used directly with R (version R 4.0.3) and can be complimented with large scale weather data from nearby weather station. Additionally, this dataset will be updated to include insect and weather data collected at the study site. The goal organizing this dataset is to be used for studies focusing on, but not limited to: egg weight shifts over time and with respect to weather and diet, effects of wintering grounds on egg mass and nest success, nestling provisioning rates, and nest success trends with respect to rainfall. ** All relevant metadata can be found within the dataset **
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».