Impact of <i>NOTCH1</i> polymorphisms on liver cancer in a Chinese Han population
Notice bibliographique
Résumé
NOTCH1, a member of the Notch family, is up-expression in advanced liver cancer (LC) patients and is associated with tumor sizes, tumor stage, metastasis, and invasion. A few studies have discovered the contribution of NOTCH1 variants to LC risk. Our purpose was to assess the relationship of NOTCH1 rs10521, rs2229971, and rs4489420 to LC risk. We enrolled 709 LC patients and 708 healthy controls. Genotyping was determined through the Agena MassARRAY system. Multiple genetic models by logistic regression were useful for odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). Rs10521-G (p = 0.009, OR = 0.75, 95% CI: 0.61–0.93), rs2229971-A (p = 0.023, OR = 0.81, 95% CI: 0.67–0.97), and rs4489420-A (p = 0.014, OR = 0.38, 95% CI: 0.16–0.85) might be protective factors for LC occurrence in the Chinese Han population, especially rs10521 and rs2229971 (false-positive report probability (FPRP) <0.2 and statistical power >90%). Interestingly, stratified analysis displayed that the contribution of NOTCH1 polymorphisms to LC risk might be associated with gender, age, smoking, and drinking. Our data first determined that NOTCH1 rs10521-G, rs2229971-A, and rs4489420-A might be protective factors for LC susceptibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».