Risk factors for hypocalcemia in dialysis patients with refractory secondary hyperparathyroidism after parathyroidectomy: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hypocalcemia after parathyroidectomy (PTX) results in tetany, diarrhea, cardiac arrhythmia, and even sudden death. However, a meta-analysis or systematic evaluation of risk factors with the occurrence and development of hypocalcemia in patients with secondary hyperparathyroidism (SHPT) after PTX has never been performed. A thorough search of electronic databases, including PubMed, Web of Science, the Cochrane Library, and EMBASE, was performed to retrieve relevant studies from database inception to June 2021. Quality of the included studies was assessed by two independent reviewers using the Newcastle–Ottawa Scale. Review Manager 5.3 and Stata 16.0 were used for meta-analysis. The random-effects model was adopted to calculate the 95% CIs (I2> 50% or p < 0.05) of the combined effect size and the corresponding homogeneous data. Otherwise, a fixed-effects model was used. Thirteen studies including 2990 participants who met the inclusion criteria were enrolled in the present meta-analysis. The overall quality of the enrolled studies had a score of >7 points. Risk factors significantly related to hypocalcemia in patients with SHPT after PTX were preoperative serum calcium (OR 0.19, 95%CI 0.11–0.31), preoperative alkaline phosphatase (ALP) (OR 1.01, 95% CI 1.01–1.02), and preoperative intact parathyroid hormone (iPTH) (OR 1.38, 95%CI 1.20–1.58). Meanwhile, age (OR 0.97, 95%CI 0.87–1.10) was not significantly correlated with hypocalcemia after PTX. Based on the current evidence, preoperative serum calcium, preoperative ALP, and preoperative iPTH were significant predictors of hypocalcemia in patients with SHPT after PTX. More attention should be given to patients with these risk factors for the prevention of postoperative hypocalcemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».