Electronic and structural properties of Möbius boron-nitride and carbon nanobelts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the development of nanofilters and nanosensors, we wish to know the impact of size on their geometric, electronic, and thermal stabilities. Using the semiempirical tight binding method as implemented in the xTB program, we characterized Möbius boron-nitride and carbon-based nanobelts with different sizes and compared them to each other and to normal nanobelts. The calculated properties include the infrared spectra, the highest occupied molecular orbital (HOMO), the lowest unoccupied molecular orbital (LUMO), the energy gap, the chemical potential, and the molecular hardness. The agreement between the peak positions from theoretical infrared spectra compared with experimental ones for all systems validates the methodology that we used. Our findings show that for the boron-nitride-based nanobelts, the calculated properties have an opposite monotonic relationship with the size of the systems, whereas for the carbon-based nanobelts, the properties show the same monotonic relationship for both types of nanobelts. Also, the torsion presented on the Möbius nanobelts, in the case of boron-nitride, induced an inhomogeneous surface distribution for the HOMO orbitals. High-temperature molecular dynamics also allowed us to contrast carbon-based systems with boron-nitride systems at various temperatures. In all cases, the properties vary with the increase in size of the nanobelts, indicating that it is possible to choose the desired values by changing the size and type of the systems. This work has many implications for future studies, for example our results show that carbon-based nanobelts did not break as we increased the temperature, whereas boron-nitride nanobelts had a rupture temperature that varied with their size; this is a meaningful result that can be tested when the use of more accurate simulation methods become practical for such systems in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle