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Enregistrement W4394564003 · doi:10.22584/nr55.2024.010

Review of Decolonizing Data: Unsettling Conversations about Social Research Methods (by Jacqueline M. Quinless)

2024· article· en· W4394564003 sur OpenAlexaffvenueabout
Sara McPhee-Knowles, Lisa Kanary

Notice bibliographique

RevueThe Northern Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensYukon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsettling Conversations about Social Research Methods, is a short, succinct volume that begins with the premise of examining the ways in which research practices contribute to colonization, and illustrates how social research can be part of "two-eyed seeing" (80) that incorporates Western and Indigenous values and world views.Quinless is a non-Indigenous scholar with extensive experience working with Indigenous communities.Th e fi rst chapter begins with an anecdote describing her research experiences in Inuvik, Northwest Territories, fi rst as a junior researcher with the federal government where timelines and objectives for her project were strict and clear, but she felt she was not "connected with people in the community in a meaningful way" (3).She contrasts this with a much more recent experience, also in Inuvik, that prioritized building relationships as part of the research process.From here, Quinless introduces the concepts of power, place, and relational responsibility in research design.In the most interesting part of the fi rst chapter, Quinless extensively cites Indigenous scholars in a discussion of Indigenous perspectives of well-being: in contrast to Western perspectives, the Indigenous concept of "the good life" is holistic and focuses on the balance between mental, physical, social, and emotional realms, as well as relation with the land and the water.As the author succinctly notes, "Mino-Bimaadiziwin goes well beyond income and education levels, housing and labour force activity (Newhouse & Fitzmaurice, 2012), which are how the Canadian state defi nes and measures well-being for Indigenous communities" (11).Th is contrast between Indigenous perspectives of well-being and defi cits-based health indicators emerging from Western research practices is a core theme of the book.Th e fi rst chapter introduces the Community Well-Being Index (CWB) and provides a critical examination: the CWB primarily focuses on income, education, housing, and labour force activity, neglecting crucial elements of physical, mental, spiritual, and emotional well-being.In fact, the well-being scores from the CWB

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,233
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,426
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2330,426
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0110,032
Communication savante0,0170,026
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0090,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,637
Tête enseignante GPT0,706
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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