Evaluations of Weathering of Polar and Nonpolar Petroleum Components in a Simulated Freshwater–Oil Spill by Orbitrap and Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The comprehensive chemical characterization of crude oil is important for the evaluation of the transformation and fate of components in the environment. Molecular-level speciation of naphthenic acid fraction compounds (NAFCs) was investigated in a mesoscale spill tank using both negative-ion electrospray ionization (ESI) Orbitrap mass spectrometry (MS) and positive-ion atmospheric pressure photoionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (APPI-FT-ICR-MS). Both ionization techniques are coupled to high-resolution mass spectrometric detectors (ESI: Orbitrap MS; APPI: FT-ICR-MS at 9.4 T), enabling insight into the behavior and fate of petrogenic compounds during a simulated freshwater crude oil spill. Negative-ion ESI Orbitrap-MS reveals that oxygen-containing (O x ) classes are detected early in the spill, whereby species with more oxygen per molecule evolve later in the simulated spill. The O 2 -containing species gradually decreased in relative abundance, while O 3 and O 4 species increased in relative abundance throughout the simulated spill, which could correspond to a relative degree of oxygen incorporation. Nonpolar speciation by positive-ion APPI 9.4 T FT-ICR-MS allowed for the identification of water-soluble nonpolar and less polar acidic species. Molecular-level graphical representation of elemental compositions derived from simulated spill water-soluble and oil-soluble species suggest that biological activity is the primary degradation mechanism and that biodegradation was the dominant mechanism based on the negative-ion ESI Orbitrap-MS results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».