Laserterapia de baixa intensidade como tratamento adjuvante em paciente com Síndrome de Sjögren primária: relato de caso clínico
Notice bibliographique
Résumé
A síndrome de Sjögren (SS) é uma doença autoimune, sistêmica e inflamatória, que envolve, principalmente, as glândulas salivares e lacrimais, resultando em xerostomia e xeroftalmia como os principais sintomas. A terapia de fotobiomodulação em casos de hipossalivação e/ou xerostomia tem sido alvo de estudos acerca de sua eficácia. O objetivo deste estudo é relatar um caso clínico de SS onde foi implementado laserterapia de baixa potência adjuvante a saliva artificial. Paciente do sexo feminino, 44 anos, foi encaminhada por médico reumatologista com hipótese de SS primária. Exames sorológicos para SS já haviam sido realizados e mostraram resultados positivos, contudo, ainda não havia sido realizada avaliação das glândulas salivares. A paciente apresentava queixas de olhos ressecados e boca seca que persistiam por mais de duas décadas. Realizou-se ultrassonografia das glândulas salivares maiores, biópsia das glândulas salivares menores no lábio inferior e sialometria, todos apresentando resultados positivos para SS. Diante disso, para estimar o impacto da SS na qualidade de vida, foi aplicado o questionário Oral Health Impact Profile (OHIP-14). Como tratamento, foi prescrito saliva artificial e terapia com laser de baixa potência de maneira adjuvante. Foram aplicadas, primeiramente, 12 sessões de fotobiomodulação, realizadas 3 vezes na semana com aplicação intrabucal de laser vermelho 2J por ponto e aplicação de laser infravermelho 1J por ponto. E, na sequência, 10 sessões, 1 vez na semana, totalizando 22 sessões. Após o término da terapia, repetiu-se a sialometria que constatou aumento do fluxo salivar, além de melhora na qualidade de vida constatada através do OHIP-14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».