Nα-acetyltransferase NAA50 mediates plant immunity independent of the Nα-acetyltransferase A complex
Notice bibliographique
Résumé
In humans and plants, 40% of the proteome is cotranslationally acetylated at the N-terminus by a single Nα-acetyltransferase (Nat) termed NatA. The core NatA complex is comprised of the catalytic subunit Nα-acetyltransferase 10 (NAA10) and the ribosome-anchoring subunit NAA15. The regulatory subunit Huntingtin Yeast Partner K (HYPK) and the acetyltransferase NAA50 join this complex in humans. Even though both are conserved in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), only AtHYPK is known to interact with AtNatA. Here we uncover the AtNAA50 interactome and provide evidence for the association of AtNAA50 with NatA at ribosomes. In agreement with the latter, a split-luciferase approach demonstrated close proximity of AtNAA50 and AtNatA in planta. Despite their interaction, AtNatA/HYPK and AtNAA50 exerted different functions in vivo. Unlike NatA/HYPK, AtNAA50 did not modulate drought tolerance or promote protein stability. Instead, transcriptome and proteome analyses of a novel AtNAA50-depleted mutant (amiNAA50) implied that AtNAA50 negatively regulates plant immunity. Indeed, amiNAA50 plants exhibited enhanced resistance to oomycetes and bacterial pathogens. In contrast to what was observed in NatA-depleted mutants, this resistance was independent of an accumulation of salicylic acid prior to pathogen exposure. Our study dissects the in vivo function of the NatA interactors HYPK and NAA50 and uncovers NatA-independent roles for NAA50 in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».