Evaluation of a Reverse Transcription-Quantitative Polymerase Chain Reaction (RT-qPCR)-Based Microneutralization Assay for Assessing Clinical Human Cytomegalovirus-Neutralizing Antibody Activity
Notice bibliographique
Résumé
Development of a vaccine for human cytomegalovirus (hCMV) is critical because of the severe consequences of infection in congenitally infected newborns and immunocompromised patients. The assessment of hCMV-neutralizing antibody activity is crucial for vaccine development. This study evaluated a RT-qPCR assay targeting the immediate-early gene transcript of hCMV for determining microneutralizing antibody activity. The assay was evaluated for sensitivity, specificity, and precision using endotheliotropic clinical isolate VR1814 that infects fibroblasts, epithelial, and endothelial cells. The RT-qPCR-based neutralization assay was compared with an immunostaining-based neutralization assay using virions present in hCMV-positive urine, saliva, and breast-milk samples. Our results showed that hCMV replication was detectable at 20 h post-infection with a limit of detection of 1 infectious units (IU)/reaction. The RT-qPCR assay had a dynamic range of 1 to 1.0 × 104 IU/reaction, with coefficients of variation ranging from 0.94% to 15.08%. The RT-qPCR results were in high agreement with the immunostaining assay for hCMV-antibody neutralization assessment. Overall, the RT-qPCR neutralization assay is a reliable, rapid, efficient, and sensitive alternative method for evaluating hCMV-neutralizing activity in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».