Perceptions, awareness and influences of medical students towards plastic surgery: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Plastic, reconstructive and aesthetic surgery (PRAS) is a significant yet often overlooked specialty in medical school curricula. The impact of social media and unregulated information sources can distort the perceptions of medical specialties, including PRAS, leading to a decline in student interest, inappropriate referrals and strain on healthcare services. This systematic review aimed to understand the perceptions of medical students towards PRAS, identify influencing factors and explore strategies to address these influences. Methods: The review followed the PRISMA 2020 guidelines. Four databases were searched, and the inclusion and exclusion criteria were applied. Data from 17 relevant studies were analysed in Microsoft Excel using descriptive statistics. The risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Results: Medical students generally held positive perceptions about PRAS, particularly regarding career opportunities, specialised skills and the nature of the specialty. However, their awareness of the full scope of plastic surgery is limited, with a focus on cosmetic and aesthetic procedures. Social media and the internet significantly influenced the students' perceptions, whereas personal experiences had a minor impact. Education and training in plastic surgery positively affected the students' perceptions. Nevertheless, there is a need for improved representation of PRAS in medical school curricula and promotion of accurate information through reliable sources. Conclusion: Students exhibited a favourable attitude towards plastic surgery, but their knowledge of the specialty can be enhanced. Strengthening PRAS teaching in medical schools and ensuring accurate information dissemination can foster a deeper understanding and interest in this field. Large-scale studies with standardised protocols should be conducted in different countries to gain comprehensive insights tailored to specific educational contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle