Two Methods of Forward Head Posture Assessment: Radiography vs. Posture and Their Clinical Comparison
Notice bibliographique
Résumé
Background: Forward head posture (FHP) and altered cervical lordotic curvatures are common spine displacements often associated with neck pain and disability. Two primary categories for determining FHP exist: radiographic and postural measurements. Methods: This study investigated the correlation between the craniovertebral angle (CVA), the radiographically measured C2–C7 sagittal vertical axis (SVA), and cervical lordosis (absolute rotation angle: ARA C2–C7) in a sample of participants with chronic myofascial pain (CMP). In 120 participants, we performed both a postural measurement of the CVA and a lateral cervical radiograph, where the C2–C7 SVA and ARA C2–C7 were measured. A linear-regression R2 value to assess the correlation between the CVA, C2–C7 SVA, and ARA C2–C7 was sought. Results: A statistically significant weak linear fit was identified (Spearman’s r = 0.549; R2 = 0.30, p < 0.001) between the CVA and C2–C7 SVA, having considerable variation between the two measures. A statistically significant linear fit (very weak) was identified for the lordosis ARA C2–C7 and the CVA: Spearman’s r = 0.524; R2 = 0.275; p < 0.001. A value of 50° for the CVA corresponded to a value of 20 mm for the C2–C7 SVA on an X-ray. Conclusion: While the CVA and radiographic C2–C7 SVA are weakly correlated in an individual, they seem to represent different aspects of sagittal cervical balance. The CVA cannot replace radiographically measured cervical lordosis. We recommend that more emphasis be given to radiographic measures of sagittal cervical alignment than the CVA when considering patient interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».