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Enregistrement W4394566324 · doi:10.1021/acs.iecr.3c04288

Preparation of a Nanostructured Ni/CaO·Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Catalyst for Syngas Production via Glycerol Dry Reforming: Role of the Preparation Method

2024· article· en· W4394566324 sur OpenAlexaff
Zahra Pirzadi, Fereshteh Meshkani

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Kashan
Mots-clésSyngasCatalysisGlycerolChemical engineeringCarbon dioxide reformingMaterials scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four nickel nanostructure catalysts supported on the CaO·Al 2 O 3 (CA) support were synthesized with different synthesis procedures (i.e., coprecipitation, evaporation-induced self-assembly, sol–gel, and autocombustion) and have been investigated in a glycerol CO 2 -reforming reaction. The nitrogen adsorption–desorption, SEM, XRD, TEM, H 2 -TPR, O 2 -TPO, TGA, and FTIR techniques were used to characterize prepared Ni/CaO·Al 2 O 3 catalysts, and their catalytic performances were evaluated at 600–750 °C, atmospheric pressure, and a CO 2 /glycerol ratio of 1. It was demonstrated that the preparation route strongly influenced the structural, textural, and chemical features of the as-prepared samples. The maximal conversion of glycerol (ca. 55% at 750 °C) was obtained over the Ni/CA sample prepared by the sol–gel technique. It also exhibited better catalytic stability during the 25 h of the dry reforming reaction. The smaller Ni crystalline size (16.7 nm) and high Ni dispersion with strong interaction with the CaO·Al 2 O 3 support for this sample can result in superior catalytic performance and stability compared with other synthesized samples. This synthesis procedure was sensitive to the solvent type, and the physicochemical property was significantly affected by changing the solvent; therefore, it should be noted as a significant parameter for this preparation method. For the investigation of this parameter, three solvents, including methanol, ethanol, and propanol, were applied in the sol–gel method, and the obtained results imply that employing ethanol as a solvent in this method resulted in achieving better structural properties as well as higher catalytic efficiency in the glycerol CO 2 -reforming reaction. As a result, the simple sol–gel technique was successful for the preparation of the Ni/CaO·Al 2 O 3 sample with high potential as a catalyst for glycerol CO 2 -reforming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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