The Cost and Cost-Effectiveness of an Integrated Wasting Prevention and Screening Intervention Package in Burkina Faso and Mali
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about costs and cost effectiveness of interventions that integrate wasting prevention into screening for child wasting. OBJECTIVES: This study's objective was to estimate the cost and cost-effectiveness of an intervention that integrated behavior change communication (BCC) and small-quantity lipid-based nutrient supplements (SQ-LNS) into platforms for wasting screening in Burkina Faso (a facility-based platform, where BCC was enhanced compared with standard care) and Mali (a community-based platform, with standard BCC). METHODS: Activity-based costing was used to estimate the cost per child-contact for the intervention and the comparison group, which did not receive the intervention. Costs were ascertained from accounting records, interviews, surveys, and observations. The number of child-contacts was calculated using population size estimates and average attendance rates for each service. Costs per disability-adjusted life year (DALY) averted were estimated using a Markov model populated with data from the parent trials on impact of wasting incidence and treatment coverage. RESULTS: In the intervention group in Burkina Faso, the cost per child-contact of facility-based screening was $0.85 of enhanced BCC was $4.28, and of SQ-LNS was $8.86. In Mali, the cost per child-contact of community-based screening was $0.57, standard BCC was $0.72, and SQ-LNS was $4.14. Although no SQ-LNS costs were incurred in the comparison groups (hence lower total costs), costs per child-contact for screening and BCC were higher because coverage of these services was lower. The intervention package cost $1073 per DALY averted in Burkina Faso and $747 in Mali. CONCLUSIONS: Integration of wasting prevention into screening for child wasting led to higher total costs but lower unit costs than standard screening due to increased coverage. Greater cost-effectiveness could be achieved if BCC were strengthened and led to improved caregiver health and nutrition practices and if screening triggered appropriate use of services and higher treatment coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».