Tunable In Situ Synthesis of Ultrathin Extracellular Matrix‐Derived Membranes in Organ‐on‐a‐Chip Devices
Notice bibliographique
Résumé
Thin cell culture membranes in organ-on-a-chip (OOC) devices are used to model a wide range of thin tissues. While early and most current platforms use microporous or fibrous elastomeric or thermoplastic membranes, there is an emerging class of devices using extra-cellular matrix (ECM) protein-based membranes to improve their biological relevance. These ECM-based membranes present physiologically relevant properties, but they are difficult to integrate into OOC devices due to their relative fragility. Additionally, the specialized fabrication methods developed to date make comparison between methods difficult. This work presents the development and characterization of a method to produce ultrathin matrix-derived membranes (UMM) in OOC devices that requires only a preassembled thermoplastic device and a micropipette, decoupling the device and UMM fabrication processes. Control over the thickness and permeability of the UMM is demonstrated, along with integration of the UMM in a device enabling high-resolution on-chip microscopy. The reliability of the UMM fabrication method is leveraged to develop a medium-throughput well-plate format device with 32 independent UMM-integrated samples. Finally, proof-of-concept cell culture experiments are demonstrated. Due to its simplicity and controllability, the presented method has the potential to overcome technical barriers preventing wider adoption of physiologically relevant ECM-based membranes in OOC devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».