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Enregistrement W4394567966 · doi:10.1016/j.kisu.2024.02.001

Capacity for the management of kidney failure in the International Society of Nephrology North and East Asia region: report from the 2023 ISN Global Kidney Health Atlas (ISN-GKHA)

2024· article· en· W4394567966 sur OpenAlexafffund
Winston Wing‐Shing Fung, Hyeong Cheon Park, Yosuke Hirakawa, Silvia Arruebo, Aminu K. Bello, Fergus Caskey, Sandrine Damster, Jo‐Ann Donner, Vivekanand Jha, David W. Johnson, Adeera Levin, Charu Malik, Masaomi Nangaku, Ikechi G. Okpechi, Marcello Tonelli, Seiji Ueda, Feng Ye, Yusuke Suzuki, Angela Yee‐Moon Wang, Atefeh Amouzegar, Guangyan Cai, Jer‐Ming Chang, Hung‐Chun Chen, Yuk Lun Cheng, Yeoungjee Cho, Mogamat Razeen Davids, Sara N. Davison, Hassane M. Diongole, Smita Divyaveer, Kent Doi, Udeme E. Ekrikpo, Isabelle Éthier, Kei Fukami, Anukul Ghimire, Ghenette Houston, Htay Htay, Kwaifa Salihu Ibrahim, Takahiro Imaizumi, Georgina Irish, Kailash Jindal, Naoki Kashihara, Dearbhla Kelly, Rowena Lalji, Bi-Cheng Liu, Shoichi Maruyama, Aisha M. Nalado, Brendon L. Neuen, Jing Nie, Akira Nishiyama, Timothy O. Olanrewaju, Mohamed A. Osman, Анна Петрова, Parnian Riaz, Syed Saad, Aminu Muhammad Sakajiki, Emily See, Stephen M. Sozio, Sydney Tang, Sophanny Tiv, Somkanya Tungsanga, Andrea K. Viecelli, Marina Wainstein, Motoko Yanagita, Chih‐Wei Yang, Jihyun Yang, Emily K. Yeung, Xueqing Yu, Deenaz Zaidi, Hong Zhang, Lili Zhou

Notice bibliographique

RevueKidney International Supplements · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBayer YakuhinFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaOno PharmaceuticalMitsubishi Tanabe Pharma CorporationPeking UniversityAlberta Health ServicesAlberta InnovatesNile UniversityFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaSingapore General HospitalRoyal Adelaide HospitalKawasaki Medical SchoolTorii PharmaceuticalAmicus TherapeuticsUniversity of OxfordUniversité de MontréalPeking University First HospitalUniversity of AlbertaGeorge Institute for Global HealthInternational Society of NephrologyAlexion PharmaceuticalsSoutheast UniversityUniversiteit UtrechtDuke-NUS Medical SchoolJapan Society for the Promotion of ScienceGlaxoSmithKlineUniversity of OttawaMoonshot Research and Development ProgramSanofiMcMaster UniversityJapan Agency for Medical Research and DevelopmentCore Research for Evolutional Science and TechnologyAstraZeneca
Mots-clésMedicineNephrologyKidney diseaseDialysisKidney transplantationPopulationPublic healthHealth careTransplantationInternal medicineIntensive care medicineFamily medicineEconomic growthEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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