An Approach to Diversifying the Selection of a Guideline Panel—The Process Utilized for the Updated Adult Critical Care Ultrasound Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinical practice guidelines are essential for promoting evidence-based healthcare. While diversification of panel members can reduce disparities in care, processes for panel selection lack transparency. We aim to share our approach in forming a diverse expert panel for the updated Adult Critical Care Ultrasound Guidelines. DESIGN: This process evaluation aims to understand whether the implementation of a transparent and intentional approach to guideline panel selection would result in the creation of a diverse expert guideline panel. SETTING: This study was conducted in the setting of creating a guideline panel for the updated Adult Critical Care Ultrasound Guidelines. PATIENTS: Understanding that family/patient advocacy in guideline creations can promote the impact of a clinical practice guideline, patient representation on the expert panel was prioritized. INTERVENTIONS: Interventions included creation of a clear definition of expertise, an open invitation to the Society of Critical Care Medicine membership to apply for the panel, additional panel nomination by guideline leadership, voluntary disclosure of pre-identified diversity criteria by potential candidates, and independent review of applications including diversity criteria. This resulted in an overall score per candidate per reviewer and an open forum for discussion and final consensus. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The variables of diversity were collected and analyzed after panel selection. These were compared with historical data on panel composition. The final guideline panel comprised of 33 panelists from six countries: 45% women and 79% historically excluded people and groups. The panel has representation from nonphysician professionals and patients advocates. Of the healthcare professionals, there is representation from early, mid, and late career stages. CONCLUSIONS: Our intentional and transparent approach resulted in a panel with improved gender parity and robust diversity along ethnic, racial, and professional lines. We hope it can serve as a starting point as we strive to become a more inclusive and diverse discipline that creates globally representative guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».