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Enregistrement W4394568240 · doi:10.1097/ccm.0000000000006290

An Approach to Diversifying the Selection of a Guideline Panel—The Process Utilized for the Updated Adult Critical Care Ultrasound Guidelines

2024· article· en· W4394568240 sur OpenAlexaff
Sara Nikravan, Michael J. Lanspa, Enyo Ablordeppey, Anthony T. Gerlach, Lori Shutter, Hariyali Patel, Karin Reuter‐Rice, Kimberley Lewis, Sameer Sharif, José L. Díaz‐Gómez

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineTransparency (behavior)Health careDiversification (marketing strategy)Panel discussionIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Clinical practice guidelines are essential for promoting evidence-based healthcare. While diversification of panel members can reduce disparities in care, processes for panel selection lack transparency. We aim to share our approach in forming a diverse expert panel for the updated Adult Critical Care Ultrasound Guidelines. DESIGN: This process evaluation aims to understand whether the implementation of a transparent and intentional approach to guideline panel selection would result in the creation of a diverse expert guideline panel. SETTING: This study was conducted in the setting of creating a guideline panel for the updated Adult Critical Care Ultrasound Guidelines. PATIENTS: Understanding that family/patient advocacy in guideline creations can promote the impact of a clinical practice guideline, patient representation on the expert panel was prioritized. INTERVENTIONS: Interventions included creation of a clear definition of expertise, an open invitation to the Society of Critical Care Medicine membership to apply for the panel, additional panel nomination by guideline leadership, voluntary disclosure of pre-identified diversity criteria by potential candidates, and independent review of applications including diversity criteria. This resulted in an overall score per candidate per reviewer and an open forum for discussion and final consensus. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The variables of diversity were collected and analyzed after panel selection. These were compared with historical data on panel composition. The final guideline panel comprised of 33 panelists from six countries: 45% women and 79% historically excluded people and groups. The panel has representation from nonphysician professionals and patients advocates. Of the healthcare professionals, there is representation from early, mid, and late career stages. CONCLUSIONS: Our intentional and transparent approach resulted in a panel with improved gender parity and robust diversity along ethnic, racial, and professional lines. We hope it can serve as a starting point as we strive to become a more inclusive and diverse discipline that creates globally representative guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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