Hope amid violence: youths’ agency and learning experiences to transform social conflicts in non-democratic settings
Notice bibliographique
Résumé
Understanding and addressing conflicts underlying direct and indirect violence is necessary to build a just and sustainable peace. This study foregrounds youths’ voices and lived experiences of social conflicts in Iran, an understudied (semi-)authoritarian context in the Middle East. It examines selected youths’ socially constructed understandings of the conflicts and violence affecting their lives, their perceptions of their roles and agency in non-violently addressing those conflicts, and the learning experiences and social pedagogies (inside and outside school) available to them that might have contributed to forming their understandings and agency. The study’s intersectional gender- and social-class-sensitive design enables an understanding of how social-structural, cultural and political dynamics interacted with participating youths’ experiences of social conflicts and their peacebuilding citizenship agency. Findings show that social conflicts that the participating youths were concerned about varied in their differing gender and social class locations. In addition, despite the disconnections between the participating students’ lived experiences of conflicts and their learning opportunities at school, the findings point to spaces of feasibility for schools to enhance students’ opportunities to develop key aspects of peacebuilding agency, even in (semi-)authoritarian settings where citizenship and peace education are absent from the explicit curriculum. Moreover, the research expands the international conceptualisation of peacebuilding agency by showing that young people’s frequent responses to the social conflicts in their lives in (semi-)authoritarian contexts (avoidance, conformity, withdrawal and despair) cannot be simply interpreted as apathy or lack of awareness of the larger structural issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».