Notice bibliographique
Résumé
The International Conference on Algorithms, Network and Computer Technology (ICANCT) is an annually held conference, it aims to provide an ideal platform for bringing together researchers, practitioners, scholars, professors and engineers from all around the world to exchange the newest research results and stimulate the scientific innovations. The 2nd International Conference on Algorithms, Network and Computer Technology (ICANCT 2023) was held online on December 22th, 2023. The conference program mainly consisted of keynote speeches, oral presentations and E-poster presentations. ICANCT 2023 has 5 distinguished keynote speakers including: Prof. Witold Pedrycz from University of Alberta, Canada; Prof. Shunli Wang from Southwest University of Science and Technology, China; Prof. Anand Nayyar from Duy Tan University, Vietnam; Prof. Sudan Jha from Kathmandu University, Nepal and Prof. YAM Sheung Chi Phillip from The Chinese University of HongKong, China. They have given keynote speeches on related topics of Algorithms, Network and Computer Technology. All accepted papers in the proceedings went through a 3-stage double-blind peer-review process: first round of review for the full paper, second round of review of the revised paper, final decision on the paper. Offering a current overview of the latest research and applications in Algorithms, Network and Computer Technology, this book will be of interest to all those working in the field. On behalf of the Organizing committee, we would like to give sincere gratitude to all the keynote speakers, peer reviewers, authors and everyone who contributed to ICANCT 2023. We owe gratitude to all the committee members for providing necessary help and support throughout the conference. At last, we acknowledge the publication support of Journal of Physics: Conference Series. List of Committee Members are available in this Pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».