Plant and soil responses to tillage practices change arbuscular mycorrhizal fungi populations during crop growth
Notice bibliographique
Résumé
Background Tillage practices can substantially affect soil properties depending on crop stage. The interaction between tillage and crop growth on arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) communities remains unclear. We investigated the interactions between four tillage treatments (CT: conventional tillage, RT: reduced tillage, NT: no tillage with mulch, and SS: subsoiling with mulch), maintained for 25 years, and two wheat growth stages (elongation stage and grain filling stage) on AMF diversity and community composition. Results The AMF community composition strongly changed during wheat growth, mainly because of changes in the relative abundance of dominant genera Claroideoglomus, Funneliformi, Rhizophagu, Entrophospora, and Glomus. Co-occurrence network analysis revealed that the grain filling stage had a more complex network than the elongation stage. Redundancy analysis results showed that keystone genera respond mainly to changes in soil organic carbon during elongation stage, whereas the total nitrogen content affected the keystone genera during grain filling. Compared with CT, the treatments with mulch, i.e., NT and SS, significantly changed the AMF community composition. The change of AMF communities under different tillage practices depended on wheat biomass and soil nutrients. NT significantly increased the relative abundances of Glomus and Septoglomus, while RT significantly increased the relative abundance of Claroideoglomus. Conclusion Our findings indicate that the relative abundance of dominant genera changed during wheat growth stages. Proper tillage practices (e.g., NT and SS) benefit the long-term sustainable development of the Loess Plateau cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».