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Enregistrement W4394568719 · doi:10.32598/ijvm.18.2.1005294

Molecular Detection of Canine Distemper Virus Among Dogs Showing Neurologic and Non-neurologic Forms of Disease

2024· article· en· W4394568719 sur OpenAlexaff
Seyed Mohammad Mojtahedzadeh, Shahram Jamshidi, Arash Ghalyanchi Langroudi, Seyed Milad Vahedi, Hessamedin Akbarein, Hamidreza Moosavian

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Veterinary Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésCanine distemperVirusMedicineVirologyBiologyDiseasePolymerase chain reactionGenePathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Canine distemper (CD) is the dogs’ most contagious and lethal viral disease. Despite the widespread use of vaccines to control CD, the prevalence of the CD virus (CDV) has increased at an alarming rate in recent years. Objectives: To identify the genotypes responsible for the neurological and non-neurological clinical forms of CD and to investigate the presence of the virus in the neurological and non-neurological forms of the disease. Methods: In this descriptive-analytical study, the samples were collected from 70 CD suspected unvaccinated dogs with clinical signs of distemper. All cases were tested with rapid tests and separated into 3 groups based on clinical signs and symptoms. Cerebral spinal fluid (CSF), respiratory secretion, and fecal samples of allall 70 cases were examined for reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). After sequencing the hemagglutinin gene (H gene), phylogenetic analysis of the gene isolated from CDVs was carried out using MEGA software, version 7. Results: The RT-PCR results showed that the respiratory secretion sample in the non-neurological CDV group (85%) and the neurological CDV group (80%) had the highest level of virus contamination. However, in the non-neurological CDV group, the CSF sample (40%) had a high level of infection. In neurotic groups, cases older than 12 months showed the highest percentage of distemper contamination, and in the non-neurologic CDV group, those between 3 and 6 months were more involved. Sequencing and phylogenetic analysis of the H gene revealed the CDV as a member of the endemic Arctic-like genetic lineage. Conclusion: The genotypic examination of the hemagglutinin gene of the distemper virus reveals that the recent isolates of neurologic and non-neurologic clinical forms of CDV in Iran are similar. In positive rapid test cases, the PCR test of respiratory secretions for virus detection ranks with the highest sensitivity. In neurologic cases with negative rapid test results, PCR of CSF had the highest sensitivity, so it may serve as a diagnostic criterion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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