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Enregistrement W4394569186 · doi:10.1002/anie.202320223

Strategies to Diversification of the Mechanical Properties of Organic Crystals

2024· article· en· W4394569186 sur OpenAlexfundno aff
Shuting Dai, Jiangbin Zhong, Xiqiao Yang, Chao Chen, Liping Zhou, Xinyu Liu, Jingbo Sun, Kaiqi Ye, Hongyu Zhang, Liang Li, Pancě Naumov, Ran Lu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTamkeenState Key Laboratory of Supramolecular Structure and MaterialsNational Natural Science Foundation of ChinaYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésHalogenationIntermolecular forceMaterials scienceCrystal engineeringHalogenBrittlenessCrystal (programming language)Chemical physicsCrystal structureCrystallographyMoleculeComposite materialChemistrySupramolecular chemistryOrganic chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structurally ordered soft materials that respond to complementary stimuli are susceptible to control over their spatial and temporal morphostructural configurations by intersectional or combined effects such as gating, feedback, shape-memory, or programming. In the absence of general and robust design and prediction strategies for their mechanical properties, at present, combined chemical and crystal engineering approaches could provide useful guidelines to identify effectors that determine both the magnitude and time of their response. Here, we capitalize on the purported ability of soft intermolecular interactions to instigate mechanical compliance by using halogenation to elicit both mechanical and photochemical activity of organic crystals. Starting from (E)-1,4-diphenylbut-2-ene-1,4-dione, whose crystals are brittle and photoinert, we use double and quadruple halogenation to introduce halogen-bonded planes that become interfaces for molecular gliding, rendering the material mechanically and photochemically plastic. Fluorination diversifies the mechanical effects further, and crystals of the tetrafluoro derivative are not only elastic but also motile, displaying the rare photosalient effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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