Platelet Activating Factor Receptor and Intercellular Adhesion Molecule–1 Expression Increases in the Small Airway Epithelium and Parenchyma of Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis: Implications for Microbial Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is an irreversible lung fibrotic disorder of unknown cause. It has been reported that bacterial and viral co-infections exacerbate disease pathogenesis. These pathogens use adhesion molecules such as platelet activating factor receptor (PAFR) and intercellular adhesion molecule-1 (ICAM–1) to gain cellular entry, causing infections. Methods: Immunohistochemical staining was carried out for lung resections from IPF patients (n = 11) and normal controls (n = 12). The quantification of PAFR and ICAM–1 expression is presented as a percentage in the small airway epithelium. Also, type 2 pneumocytes and alveolar macrophages were counted as cells per mm2 of the parenchymal area and presented as a percentage. All image analysis was done using Image Pro Plus 7.0 software. Results: PAFR expression significantly increased in the small airway epithelium (p < 0.0001), type 2 pneumocytes (p < 0.0001) and alveolar macrophages (p < 0.0001) compared to normal controls. Similar trend was observed for ICAM–1 expression in the small airway epithelium (p < 0.0001), type 2 pneumocytes (p < 0.0001) and alveolar macrophages (p < 0.0001) compared to normal controls. Furthermore, the proportion of positively expressed type 2 pneumocytes and alveolar macrophages was higher in IPF than in normal control. Conclusions: This is the first study to show PAFR and ICAM–1 expression in small airway epithelium, type 2 pneumocytes and alveolar macrophages in IPF. These findings could help intervene microbial impact and facilitate management of disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».